УДК 33.27(574)
JEL classification: C15; C41

Методика расчета коэффициента корреляции Фехнера и Пирсона, и их области применения

Методика расчета коэффициента корреляции Фехнера и Пирсона, и их области применения
©Саадалов Т. Ы., ORCID: 0000-0002-6166-034X, канд. физ.-мат. наук, Ошский технологический университет, г. Ош, Кыргызстан, saadtol_68@mail.ru
©Мырзаибраимов Р. М., ORCID: 0000-0002-7213-0344, Ошский технологический университет, г. Ош, Кыргызстан, myrzaibraimov00@mail.ru
©Абдуллаева Ж. Д., ORCID: 0000-0001-5777-4478, SPIN-код:1815-7416, канд. хим. наук, Ошский государственный университет, г. Ош, Кыргызстан, jypar.science@oshsu.kg

Аннотация. Актуальность: в статье в табличной форме показан расчет корреляционной связи между основными фондами и объемами товарной продукции. Используя свойства средних величин, формула Пирсона была изменена, что позволило облегчить методику расчетов. Целью исследования является изучение и анализ коэффициента корреляции математико-статистического показателя, связь между факторными и результативными признаками, встречающихся в социально-экономической жизни общества. Методы исследования: в статье использованы корреляционная зависимость и статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин, при этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Результаты исследования полезны и могут быть использованы в практике преподавания курса статистического анализа в медицинских, биологических, биофизических и экономических специальностях в вузах. Выводы:коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки. В сочетании с простотой интерпретации, простота применения коэффициента привела к его широкому распространению в сфере анализа статистических данных.

Ключевые слова: основные фонды, объем товарной продукции, коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент Фехнера, t-критерий Стьюдента, шкала Чеддока, значимость и существенность.

Calculating Procedure for the Correlation Coefficient of Fechner and Pearson and Their Application Areas
©Saadalov T., ORCID: 0000-0002-6166-034X, Ph.D., Osh Technological University, Osh, Kyrgyzstan, saadtol_68@mail.ru
©Myrzaibraimov R., ORCID: 0000-0002-7213-0344, Osh Technological University, Osh, Kyrgyzstan, myrzaibraimov00@mail.ru
©Abdullaeva Zh., ORCID: 0000-0001-5777-4478, SPIN-code: 1815-7416, Ph.D., Osh State University, Osh, Kyrgyzstan, jypar.science@oshsu.kg

Abstract. Research relevance in this article is shown in tabular form the calculation of correlation between fixed assets and the volume of commercial products. Using the properties of average values, Pearson’s formula was changed, which made it possible to simplify the calculation methodology. The aim of the research is to study and analyze the correlation coefficient of the mathematical and statistical indicator, the relationship between factorial and effective indicators that are found in the socio-economic life of society. Research purpose is to study and analyze the correlation coefficient of the mathematical and statistical indicator, the relationship between factorial and effective indicators that are found in the socio-economic life of society. Research methods: the article uses the correlation dependence and the statistical relationship of two or more random variables, while changes in the values of one or more of these quantities are accompanied by a systematic change in the values of another or other quantities. Research results can be used in the practice of teaching the course of statistical analysis in medical, biological, biophysical and economic specialties in universities. Conclusions: correlation coefficients are relatively easy to calculate, their application does not require special mathematical training. Combined with the simplicity of interpretation, the simplicity of the coefficient application has led to its widespread use in the field of statistical data analysis.

Keywords: basic funds, commercial output, Pearson’s coefficient of correlation, Fechner’s coefficient of correlation, Students t-criteria, Chaddocks scale, significance and materiality.

Ссылка для цитирования:

Саадалов Т. Ы., Мырзаибраимов Р. М., Абдуллаева Ж. Д. Методика расчета коэффициента корреляции Фехнера и Пирсона, и их области применения // Бюллетень науки и практики. 2021. Т. 7. №10. С. 270-276. https://doi.org/10.33619/2414-2948/71/31

Cite as (APA):

Saadalov, T., Myrzaibraimov, R., & Abdullaeva, Zh. (2021). Calculating Procedure for the Correlation Coefficient of Fechner and Pearson and Their Application Areas. Bulletin of Science and Practice, 7(10), 270-276. (in Russian). https://doi.org/10.33619/2414-2948/71/31