UDC 582.001.4
AGRIS F30

Evaluation of Morphological Traits and Genotypes by Multivariate Statistical Methods in Some Oak Species

Evaluation of Morphological Traits and Genotypes by Multivariate Statistical Methods in Some Oak Species
©Aliyeva G., ORCID: 0000-0001-8020-6583, Institute of Dendrology, Azerbaijan National Academy of Sciences, Baku, Azerbaijan, bio890@mail.ru
©Mammadova Z., ORCID: 0000-0001-5116-0520, Institute of Dendrology, Azerbaijan National Academy of Sciences, Baku, Azerbaijan, bio890@mail.ru
©Ojagi J., ORCID: 0000-0003-0274-3935, Khazar University, Baku, Azerbaijan, javid_804@yahoo.com

Abstract. In this study, evaluated some morphological traits and genotypes by multivariate statistical methods in some oak species (Q. castaneifolia C. A. Mey, Q. pedunculiflora C. Koch., Q. iberica Stev., Q. macranthera Fisch. & C. A. Mey ex Hohen, Q. ilex L.). 910 leaves were sampled from 91 trees, 8 population across Azerbaijan, and 6 morphological traits were assessed. The indicator traits were analyzed using multidimensional statistical analysis for each species. As a result of the component analysis, the three-pointer element (PRIN1, PRIN2, PRIN3) explained 86.97% of the variance among genotypes. These results provide identification of valuable species and patterns in the future selection and application of other genetic programs on the improvement of oaks in Caucuses.

Keywords: Quercus, leaf morphology, population, variability, ANOVA, PCA.

Оценка морфологических признаков и генотипов многомерными статистическими методами у некоторых видов дуба
©Алиева Г. Н., ORCID: 0000-0001-8020-6583, Институт дендрологии НАН Азербайджана, г. Баку, Азербайджан, bio890@mail.ru
©Мамедова З. А., ORCID: 0000-0001-5116-0520, Институт дендрологии НАН Азербайджана, г. Баку, Азербайджан, bio890@mail.ru
©Оджаги Д., ORCID: 0000-0003-0274-3935, Хазарский университет, г. Баку, Азербайджан, javid_804@yahoo.com

Аннотация. Проведена оценка некоторых морфологических признаков и генотипов с использованием многомерных статистических методов у некоторых видов дуба (Q. castaneifolia C. A. Mey, Q. pedunculiflora C. Koch., Q. iberica Stev., Q. macranthera Fisch. & C. A. Mey ex Hohen, Q. ilex L.). Было отобрано 910 листьев с 91 деревьев, обследовано 8 популяций из Азербайджана и оценены 6 морфологических признаков. Индикаторные признаки были проанализированы с помощью многомерного статистического анализа для каждого вида. В результате компонентного анализа три элемента-указателя (PRIN1, PRIN2, PRIN3) охватили 86,97% дисперсии между генотипами. Эти результаты позволяют идентифицировать ценные виды и образцы для будущего отбора и применения других генетических программ по улучшению дуба на Кавказе.

Ключевые слова: Quercus, морфология листьев, популяция, изменчивость, ANOVA, PCA.

Ссылка для цитирования:

Aliyeva G., Mammadova Z., Ojagi J. Evaluation of Morphological Traits and Genotypes by Multivariate Statistical Methods in Some Oak Species // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №10. С. 10-19. https://doi.org/10.33619/2414-2948/59/01

Cite as (APA):

Aliyeva, G., Mammadova, Z., & Ojagi, J. (2020). Evaluation of Morphological Traits and Genotypes by Multivariate Statistical Methods in Some Oak Species. Bulletin of Science and Practice, 6(10), 10-19. https://doi.org/10.33619/2414-2948/59/01

© 2015–20 Издательский центр НАУКА И ПРАКТИКА. Сайт создан на Wix.com

  • Facebook Social Icon
  • Twitter Social Icon